Derneğimizin öncülüğünde yürütülen çalışmalar kapsamında "Instance segmentation model applied to automated palynofacies area-ratio quantification analysis for black shales of T-OAE" başlıklı yeni makalemiz yayımlandı! Bu çalışmada Ultralytics'in YOLOv26 örnek bölütleme (instance segmentation) teknolojisini kullanarak piksel düzeyinde palinofasiyes analizini, objektif TAI puanlamasını ve Tyson üçlü diyagram (ternary plot) oluşturulmasını otomatikleştiren yeni APAQ metodolojisini tanıttık.

Ortak yazarım Doç. Dr. Štefan Józsa'ya çok teşekkür eder, bu proje sırasındaki kritik destekleri için Doç. Dr. Leyla Jean Seyfullah ve Prof. Christa Hofmann'a (Viyana Üniversitesi) şükranlarımızı sunarız.

Özellikle gerçek zamanlı kendi gözetimli veri setlerini işlemek için slayt tarayıcı yeteneklerine sahip petrol arama şirketleriyle, bu metodolojiyi geliştirmek ve ölçeklendirmek üzere daha fazla işbirliğine tamamen açığız!

#deeplearning #Sourcerock #computervision #oilandgas #Ultralytics #yolov26 #instancesegmentation #petroleumexploration #GeoTechnology #geology #palynofacies #organicpetrology #ImageRecognitionSystem #imageprocessing

Portekiz'in köklü akademilerinden NOVA Üniversiteler Grubu Bilim ve Teknoloji Fakültesi (FCT NOVA) Yer Bilimleri Departmanı (DCT), resmi web sitesinde yayımladığı özel haberle 75. Türkiye Jeoloji Kurultayı Poster Yarışması'nı duyurdu.

Uluslararası akademik ortaklarımızla yürüttüğümüz çalışmaların ve genç araştırmacıları teşvik eden organizasyonların Portekiz basınında yer alması, Türkiye ile Portekiz arasındaki yer bilimleri ve doğa tarihi alanındaki bilimsel köprüyü güçlendirmeye devam ediyor.

Geçtiğimiz yıl 13 Ağustos'ta Elsevier bünyesinde yer alan prestijli "Artificial Intelligence in Geosciences" dergisinde yayımlanan bilimsel makalemizi sizlerle paylaşmaktan büyük gurur duyuyoruz. Alanındaki en üst düzey yayınları temsil eden Q1 (Birinci Çeyrek) statüsüne sahip ve güncel Etki Faktörü (Impact Factor) 5.4 olan bu saygın dergide çalışmamızın yer alması, derneğimizin uluslararası bilim camiasındaki vizyonunu ve akademik ağırlığını bir kez daha kanıtlamıştır.

Bilimsel literatüre inovatif bir bakış açısı kazandıran bu çalışmanın tasarlanmasından veri analizine, saha organizasyonundan yazım aşamasına kadar tüm süreçlerinde derneğimizin ve bizzat Dernek Başkanımızın çok büyük bir rolü bulunmaktadır. Makalemizin en çarpıcı özelliği, araştırma metodolojisinin tamamen Dernek Başkanımızın yüksek lisans (master) tezinden üretilmiş olmasıdır. Bu durum, bilimsel yaklaşımımızın ve uyguladığımız ölçüm metotlarının dışarıdan alınma değil; doğrudan derneğimize özgü, yenilikçi ve derin bir bilimsel temele dayandığını vurgulamaktadır.

Doğa tarihi incelemelerini ve çevresel metotları yapay zeka analizleriyle birleştiren bu çalışma, gelecekteki disiplinler arası araştırmalara da öncü bir özet niteliği taşımaktadır.